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Delay de conversiones en modelo basado en datos

[ Editado ]
Estudiante ✭
# 1
Estudiante ✭

Hola,

 

Hace algo más de un mes, cambié el modelo de atribución del pixel de mi cuenta al modelo basado en datos, desde que llevé esta cambio a cabo he notado un delay en las conversiones, quiero decir, que para que adwords, me muestre como mínimo el 80% de las conversiones de ayer día 27 de Junio a día de hoy tienen que pasar 10 días. Antes con el modelo que tenía basado en posición en 24-48 tenía la mayor parte de conversiones. Me gustaría saber si alguien trabaja con este modelo basado en datos y si ha notado delay como yo, las conversiones de mi pixel tienen el objetivo de venta, es un ecommerce.

 

Tengo mucho volumen de datos tanto de impresiones, clics y conversiones cada día, por lo cual en poco tiempo dat driven tendria que estabilizarse y no ha sido así, he descartado tambien algun problema en mi web...

Expertos respondieronverified_user

Delay de conversiones en modelo basado en datos

Profesor ✭
# 2
Profesor ✭

Hola @Felix M Ros,

 

De la ayuda de AdWords:

El informe Explorador de modelos le permite explorar las ponderaciones concretas que establece el modelo basado en datos en función del canal y de la posición. Los modelos se actualizan semanalmente y se proporciona su propio modelo a cada semana de datos de conversión. De esta forma, los modelos se actualizan automáticamente a medida que pasa el tiempo para reflejar los cambios en el marketing.

 

Saludos,

 


Xavier Serra | [analytica] | Growth Hacking - PPC - Analytics

Delay de conversiones en modelo basado en datos

[ Editado ]
Usuario Destacado
# 3
Usuario Destacado

Hola @Felix M Ros

 

a mi me está pasando igual. Existe un gran delay en las conversiones, pero hay que tener en cuenta que el sistema no da todo el peso al último clic en campaña, como pasa con el modelo de último clic, y ni siquiera tiene por qué darle un gran peso (como si pasa en el modelo que tenías anteriormente, en el que se le asignaba el 40% del peso de la conversión al último clic), sino que, dependiendo del tipo de conversión y de la ruta que se haya seguido para alcanzarla, el sistema asignará uno u otro valor a cada una de las interacciones que hayan desembocado en la compra.

 

Creo que no es un error. En mi caso, por ejemplo, aunque veo un descenso en el número de conversiones diarias desde que hice el cambio (parte de mis compras se está asignando a clics hechos el mes pasado, por ejemplo; puede ser que una compra finalizada ayer solo le dé al clic de ayer el 10% de esa compra...), el incremento en el ROAS es constante, por lo que me he de fijar en esos datos.

 

¿De cuanto es tu ventana de conversión? Ajustando esta ventana podrás conseguir que tus conversiones se asignen más a las últimas interacciones, y que el sistema no asigne un peso demasiado grande a interacciones que pasaron hace mucho tiempo.

 

Ya nos dirás cómo evoluciona Emoticono feliz

 

EDITO: @Xavier S qué bien estaría si tuviera el 360 en determinadas cuentas Emoticono sacando la lengua

 

Saludos

Blanca López
Especialista en Google Adwords y Google Shopping (eStudio34)

Delay de conversiones en modelo basado en datos

[ Editado ]
Estudiante ✭
# 4
Estudiante ✭

Si, esa información ya la he leído, por lo que considero un problema muy serio este delay, ya que si por ejemplo tienes un día 500 conversiones, lo que significa un gran volumen de datos, estos no los tienes completos hasta que pasen entre 8 y 10 días e incluso más como he podido comprobar, os aseguro que optimizar campañas se hace muy , muy complicado ya que el delay de datos en el tiempo es demasiado largo con data driven, esto es lo que quería poner sobre la mesa y generar debate para conocer puntos de vista y buscar una solución, ya que si no voy a tener que volver al modelo anterior...

 

Con el modelo anterior solo en 48h. tienes el 80% de datos, por lo cual puedes ver si la optimización que estas haciendo va bien o no, pero con data driven, mucho hay que esperar...

Lo importante para mi es disponer de los datos a la mayor brevedad para poder tomar decisiones de optimización y poder comprobar que acciones de optimización en las campañas están dando resultados.... Esperar 8-10 días para mi no es viable....

 

Mi conclusión es que data driven con gran volumen de conversiones diárias (hablo de 500 a 800 al día), hasta que no mejoren el agoritmo no es viable.....

 

De todas formas gracias por compartir @Xavier S

Delay de conversiones en modelo basado en datos

Profesor ✭
# 5
Profesor ✭

Hola @Felix M Ros y @Blanca L,

 

Pero, ¿no creéis que Data Driven está precisamente para que no haya que andar optimizando las campañas continuamente? Al menos así lo veo yo.

 

Eso no significa que no debas vigilarlas con el rabillo del ojo.

Con DataDriven AdWords tiene datos para asignar presupuesto y CPCmax a las campañas y keywords que "lo merezcan" (porque consiguen resultados).

 

La verdadera cuestión sería si esa distribución de mérito cambia semana a semana. Si fuera así, entonces no nos podemos permitir un tiempo de cálculo de una semana.

Pero si creemos que hay estabilidad en el reparto de mérito, entonces no hay problema alguno pues AdWords seguirá con el reparto de crédito de la semana anterior mientras re-calcula el de ésta.

 

¿Dónde hay que vigilar? Pues probablemente en las campañas puntuales (San Valentín, etc…)

 

¿Os parece razonable?

 

Saludos,

 

 


Xavier Serra | [analytica] | Growth Hacking - PPC - Analytics

Delay de conversiones en modelo basado en datos

Estudiante ✭
# 6
Estudiante ✭

Cierto @Blanca L,

Con métricas como el ROAS puedes analizar el retorno ya que las conversiones están más repartidas, yo tambien lo he notado, pero lo que no tenemos hasta que pasa un tiempo es si hay aumento de volumen de compra en una campaña que estas optimizando, no es lo mismo un ROAS 18 en 5 conversiones que en 45 conversiones.

Al trabajar con Data driven tienes que tener en cuenta que por la forma que tiene de tratar y distribuir las conversiones hay que dejar pasar el tiempo para poder tomar decisiones, quiero decir si tienes data driven solo un mes no es tiempo suficiente, hay que dejar pasar más tiempo, cada cuenta con sus campañas es un mundo.

 

Yo voy a esperar un poco más de tiempo y luego veremos lo que hacemos, yo trabajo con conversiones a 30 días por lo cual, hasta que no conviva con data driven dos o tres meses no puedo sacar una conclusión más clara....

 

Gracias por compartir.

Delay de conversiones en modelo basado en datos

[ Editado ]
Estudiante ✭
# 7
Estudiante ✭

Es es el tema, con mercados complejos que cambian muy rápido data driven...

¿Realmente crees @Xavier S que con estrategia de Puja Cpc mejorado no hace falta hacer alguna optimización periódica? porque roas o CPA no lo recomiedo hasta que la campaña tenga datos y aún con estos esté alineada en el camino que quieres que llegue...

hasta lograr eso, algo hay que optimizar en especial en Shopping con muchas campañas y miles de IDs de productos...

Pero si trabajas con Double click ya es otra historia... ;-)

Delay de conversiones en modelo basado en datos

Profesor ✭
# 8
Profesor ✭

Absolutamente de acuerdo, @Felix M Ros !

Me estaba refiriendo a pasado el transitorio, en modo "crucero"…

Lógicamente al principio (y hasta que haya suficientes datos) hay que estar más encima.

 

Saludos,

 


Xavier Serra | [analytica] | Growth Hacking - PPC - Analytics

Delay de conversiones en modelo basado en datos

Graduado ✭
# 9
Graduado ✭

Hola Felix,

 

Creo que si cambiamos el modelo de atribución tenemos que cambiar un poco la mentalidad y la forma en la que optimizamos nuestras campañas. Yo no me acababa de fiar del data driven y opté por el modelo lineal (también e-commerce y objetivo de venta). Me ocurre algo similar a lo que comentas y creo que es algo generalizado. Las conversiones tardan bastante más en llegar que con el modelo last clic (aunque en ningún caso los 10 días que comentas, más bien 4-5 días) y la ventana de tiempo sobre la que solía optimizar las campañas arroja datos incoherentes. 

 

Creo que esto tiene su parte buena y su parte mala. Mala porque hemos de esperar mucho más tiempo para ver el efecto de los cambios que hagamos y buena porque muchas veces pecamos de "cagaprisas" y no damos el tiempo suficiente para ver si realmente esos cambios son buenos o malos (sobre todo nosotros que estamos in-house). 

 

Entiendo que con la cantidad de datos que manejas puede que no sea viable esperar. En mi caso las conversiones diarias están entre 150-200 y la verdad es que si que está mereciendo la pena el cambio al menos en términos de ver que campañas, grupos de anuncios, keywords, productos que antes desechabas o reducías la puja por no ver resultados realmente si que generan valor y puede ser interesante pujar por ellos.

 

Lo que he visto es que los términos (tanto en Shopping como en búsqueda) más genéricos y que pertenecen a las primeras fases del ciclo de compra que antes desechaba por no ver conversiones si que están participando y son valiosos y por ejemplo, en el otro lado, la típica campaña de branding está teniendo un número mucho menor de conversiones y se ve claramente que era una interacción sobre todo last-clic para finalizar la compra.

 

Al final lo que he hecho ha sido ampliar la ventana de tiempo sobre la que optimizo y excluir los 5 últimos días (que es un poco el delay que veo que hay) de ésta.

 

Un saludo.

Delay de conversiones en modelo basado en datos

Usuario Destacado
# 10
Usuario Destacado

Hola a todos (@Felix M Ros, @Xavier S, @David Campillo)

 

Es un tema muy interesante y creo que el delay (en mayor o menor medida) se vendrá dando durante todo el tiempo que dure nuestra ventana de conversiones. @Felix M Ros dices que tienes una ventana de 30 días, imagina que hoy hago un clic, abriendo la ventana, pero no convierto hasta dentro de 15 días, cuando cobre (por ejemplo), entonces es % de conversión que sería de hoy no lo verás reflejado hasta dentro de 15 días, cuando cierre la transacción.

 

En este sentido, mi opinión es que el delay que vemos no depende tanto del modelo de atribución en concreto, sino más bien del tiempo de compra medio de nuestro sitio. En una empresa de reserva de vacaciones de alto standing, por ejemplo, estoy viendo que el tiempo es muy muy largo, y mi ventana es de 90 días, por lo que hasta ahora no veo los datos "cerrados" o "completos" del mes de mayo. Sin embargo, en un ecommerce de ropa, veo que el delay es mucho menor, y pocas conversiones se siguen sumando a partir de una semana (en una semana, tendría todos los datos, porque mi tiempo de compra medio es de menos de 2 días).

 

En mi opinión esta es una oportunidad tremenda para hacer otro tipo de optimizaciones, para evitar esos "nerviosismos" del "¿QUÉ PASÓ AYER?", obligándonos a mirar los resultados con perspectiva y, sobre todo, creo que ayudará a derribar mitos y ajustes erróneos en los que muchos hemos incurrido.

 

"La gente convierte más a principios de mes", porque tienen más dinero en la cuenta. Sí, puede ser que ese día hagan el clic, pero tal vez la decisión o la búsqueda la hagan a últimos del mes anterior; démosle peso a esa interacción, optimicémosla y busquémosla porque nos está trayendo mucho valor.

 

Data Driven nos permite optimizar ya no dándole peso a cada interacción previa a la conversión, sino dándole a cada interacción el valor del peso que ha tenido en la conversión. No es igual la primera búsqueda, no es igual cuando el usuario hace clic en 5 enlaces similares a la vez para comparar, no es igual cuando el usuario hace una búsqueda de información y accede a tu página por error... y el peso de cada una de esas interacciones debe ser tratado diferente.

 

La duda que queda es si, realmente, el sistema sabrá hacerlo bien y los datos serán fiables. Pero si es así es una muy gran oportunidad para hacer optimizaciones realmente relevantes para nuestro negocio. De momento no tenemos perspectiva suficiente para valorar si está funcionando o no correctamente, yo recomiendo paciencia y estudiarlo muy de cerca.

 

Saludos a todos Emoticono feliz

Blanca López
Especialista en Google Adwords y Google Shopping (eStudio34)