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Spreadsheet de Analytics para Adwords II: Sacando Datos

¿Listos para utilizar la potencia de Spreadsheet? Lo primero que debemos saber es el lenguaje del AddOn.

 

Por un lado, como en analytics, debemos cruzar los datos de las métricas con dimensiones. Para estar seguro el nombre que debemos de poner, accedemos a la página de la nomenclatura de Google (https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets).

 

Si por ejemplo queremos saber usuarios, tendremos que poner en una celda ga:users. O si queremos saber las impresiones, ga:impressions. Todas las nomenclaturas se encuentran en la página de desarrolladores. Esto es especialmente importante a la hora de editar reportes, porque cuando hacemos el primero, la herramienta nos ayuda: Complementos > Google Analytics > Create New Report



Crear nuevo reporte Google Analytics

 

 

 

Al crear un nuevo reporte elegiremos la cuenta, la propiedad y la vista de Analytics. Así, si tenemos una vista sólo para tráfico PPC, no tendremos que hacer muchos filtros.

 

 

Metricas y Dimensiones Google Analytics Spreadsheets


Elegimos las métricas y dimensiones que vamos a requerir. Por ejemplo para un simple reporte de Impresiones y Clicks de los últimos siete días.

 

Vamos a Complementos > Run Reports:

 

Complementos Google Analytics Spreadsheets Correr Reportes

Y tendremos dos pestañas  nuevas donde estarán los datos.

 

Para obtener un mejor resultado y no perder tiempo en clasificar hay que estar atento a:

 

Sort: es la métrica o dimensión que servirá para ordenarlos.

Por ejemplo

ga:date colocará las impresiones y clics los pondrá por día (1 de enero, 2 de enero, 3 de enero…) con el símbolo negativo (-ga:date), será de mayor a menor.

 

Filters: nos filtra la información según métricas o dimensiones que elijamos. Por ejemplo queremos tener un reporte solo de las campañas branding por impresiones pondríamos

 

Metrics: ga:adClicks

Dimensions: ga:date

Filters: ga:campaign==Branding

 

Ga:campaign sale de la nomenclatura de Google que veiamos anteriormente (https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets). Branding es el nombre de mi campaña. Si tu campaña se llama de otra manera, así lo bautizas.

 

Ahora viene lo interesante. Podemos cruzar datos que ya no vienen tan sencillamente en Adwords. Por ejemplo: goals (siempre de Analytics recuerda, pero las tenemos enlazadas) conseguida por una campaña en una determinada ciudad.

 

Aquí tenemos un ejemplo de lo que sería una campaña sin filtro contra otra con filtro:

 

 

Google Analytics Spreadsheets Datos Campaña

 

 Google Analytics Hoja de Calculo Datos Campaña

 

 

La diferencia es abismal: tener que lidiar con más de 5300 datos o con 33.  Esto nos va a ayudar a focalizar campañas por ubicación. Pero como esto, se pueden mezclar los indicadores que uno necesite: horas, días de la semana, goals / campañas, textos de anuncios (por ejemplo un test en Cataluña si es mejor anuncios en catalán o en español; o landings…) Sólo es cuestión de echarle imaginación o buscar las necesidades.

 

Una vez que tengamos los reportes hechos, podemos programarlos cada hora, día, mes… Para ello vamos a Complementos > Google Analytics > Schedule reportes



Screen Shot 2015-06-26 at 2.38.51 PM.png

 

 

E indicamos cada cuanto tiempo se tienen que alimentar las hojas

 

Screen Shot 2015-06-26 at 2.39.33 PM.png

Un consejo importante: aprenderse las fórmulas de Spreadsheet de Google. Si bien puedes utilizar un muestreo de datos de los últimos días (Last NDays)...

 

Screen Shot 2015-06-26 at 2.39.59 PM.png

cuando tienes una fecha inicial por una prueba de campaña o porque quieres comparar, se torna algo trabajoso y no serviría la programación de reportes. Entonces podemos usar el Start date el día inicial, por ejemplo 1/1/2015 y en el end date la fórmula de Google Spreadsheet =Today(), Así la fecha final siempre sería ayer.  

Si quieres un reporte exacto de un año a otro puedes poner en el End Date =Today() y en el Start Date =B6-365. B6 es la celda donde está el End Day.

 

Aquí puedes consultar las fórmulas del Spreadsheet: https://support.google.com/docs/table/25273?hl=es

 

Algunos cruces de métricas que me parecen interesantes:

 

Saber las expresiones que más convierten y el costo:

  • Métrica: Objetivos conseguidos; Coste
  • Dimensión: Exact Query

 

Grupos de anuncios que más objetivos cumplen:

  • Métrica: todos los objetivos conseguidos (si quieres uno en concreto, también lo puedes señalar)
  • Dimensión: Grupo de Anuncios

 

Comprar clics e impresiones por año, ya que el dashboard de Adwords no es muy cómodo.

 

Yo por ejemplo tengo un filtro de expresiones exactas o queries de adwords con objetivos completados y por campaña. ¿Qué consigo? Tener información rápida que ayuda a ejecutar o corregir las estrategias. Eso lo veremos en la parte...

 

Acerca de Nacho G.Bengoetxea

Especialista en Campañas Adwords, experiencia internacional (España, México, Colombia, Francia y Portugal)

Comentarios
por DanielJurado Colaborador Principal
julio 2015

Genial @NachoG  !!

 

por Andres Felipe S
agosto 2015

Excelente aporte